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url-go × GA4 A/B test

無料でA/Bテスト:url-go × GA4で「分岐→計測→比較」する手順

url-goでURLをA/Bに分岐し、GA4でユーザー行動の差を比較します。 「配布URLは1つのまま」「UTMは自動で付与」「GA4の探索でそのまま集計」ができるので、初心者でも最短で回せます。

この手順でできること

  • url-go側:配布URLのクリック数(Hits)と、A/B配分の実績を確認
  • GA4側:A/B別に「アクティブユーザー / イベント数 / エンゲージメント時間 / セッションあたりイベント数」などを比較
  • 配布チャネルは固定(SNS/広告/メール/QRなど) → クリック先だけ差し替えて検証できる
url-goで分岐しGA4で計測する全体像
Fig.1 全体像:配布URL → url-go分岐 → A/Bページ → ユーザー行動をGA4で比較

事前準備(ここだけ押さえればOK)

  1. 計測したいサイト(遷移先)にGA4が入っていること(GA4タグ/Googleタグが設置済み)
  2. 「Aページ」「Bページ」を用意(URLが2つあればOK。内容は小さな差で十分)
  3. GA4で比較する軸を決める(例:エンゲージメント滞在スクロールクリックなど)

まずはコンバージョン無しでもOKです。 「滞在やイベントの多さ=興味関心の強さ」として暫定的にA/Bを比較できます。 コンバージョン(キーイベント)を置くのは、発展編で十分価値があります(後述)。

手順1:url-goでA/B(1対2)を作る

url-goの A/B から 「A/Bテスト(1対2)」 を開きます。 AとBのURL、配分(Weight)を入れて作成します。

A/B作成画面(URL・配分・UTM設定)
Fig.2 A/B作成:Variant A/B URLとWeight、UTM(campaign/content)を設定

UTMはこう考えると迷いません

url-goでは、A/B分岐の計測用にUTMを付けます(遷移先URLに追記されます)。 ここでのおすすめは、次の「役割分担」です。

  • utm_source:流入元の大分類(例:url-go
  • utm_medium:手段の大分類(例:abtest
  • utm_campaign:実験名(例:split
  • utm_content:A/Bの識別(例:test_a / test_b

これでGA4側は「source=url-go AND medium=abtest AND campaign=split」で絞るだけで、A/Bが綺麗に出ます。

手順2:配布URLをコピーして、各チャネルに貼る

作成後に表示される Share URL(配布用) を使います。メール文面、バナー、SNS、QRなど、配布面はそのままにしてOKです。 また、確認URL でHits(クリック数)や配分の実績が確認できます。 編集URL(要トークン) は再表示できないので、安全な場所に保存してください。

Share URL・QR・確認URL・編集URL
Fig.3 Share URLで配布、確認URLでHits/配分を確認、編集URLは必ず保存

手順3:url-goで「Hits」と配分を確認する

テストを回し始めたら、まずはurl-go側で「ちゃんと分岐しているか」「偏りがないか」を確認します。 サンプル数が小さい間は、50:50でもA/BのHitsが少しズレます(偶然のブレ)。焦らずデータを貯めましょう。

url-goの結果画面(A/BのHitsとShare)
Fig.4 url-go結果:A/BのHitsと配分(Share)を確認

手順4:GA4でA/Bのユーザー行動を比較する(探索:自由形式)

次にGA4で、A/B別に「ユーザー行動」を比較します。おすすめは 探索 → 自由形式 です。 以下のディメンションと指標を置くと、最短で「差」が見えます。

GA4で使うディメンション(例)

  • セッションの参照元(utm_source)
  • セッションのメディア(utm_medium)
  • セッションの手動キャンペーン名(utm_campaign)
  • セッションの手動広告コンテンツ(utm_content) ← A/B(test_a / test_b)がここに入る

GA4で見る指標(まずはこの4つ)

  • アクティブユーザー(人数の母数)
  • イベント数(行動の総量)
  • セッションあたりの平均エンゲージメント時間(深い関与のproxy)
  • セッションあたりのイベント数(行動密度のproxy)
GA4 探索(自由形式)でA/Bを並べて比較
Fig.5 GA4探索:A/B(utm_content)で行動を比較
GA4で指標を追加する(アクティブユーザー/イベント数など)
Fig.6 GA4探索の「値」に指標を追加

フィルタはこうすると迷いません

フィルタで セッションの参照元 = url-goセッションのメディア = abtest(必要なら キャンペーン名 = split)を指定します。 これで「今回のA/Bテストだけ」を綺麗に抽出できます。

手順5:A/Bの勝ちを判断する(初心者向けの読み方)

コンバージョンが無い場合、まずは「行動の質・量」で仮説検証します。おすすめは次の見方です。

  • アクティブユーザー:サンプル数が少ないとブレやすい(まずは母数を稼ぐ)
  • 平均エンゲージメント時間:内容への関心が高いほど伸びやすい
  • セッションあたりイベント数:スクロール/クリック等が増えるほど伸びやすい
  • イベント数:母数が違うと比較しにくいので、上の2つ(時間・密度)とセットで見る

なお、A/Bの配分(Weight)を途中で変えることも可能ですが、管理が煩雑になりやすいので、基本は固定をおすすめします。 もし途中変更する場合は、url-goの「配分履歴(snapshots)」を残して、期間を分けて評価しましょう。

発展編:コンバージョン(キーイベント)で「本当の勝ち」を作る

次の企画として、コンバージョンを定義すると一気に強くなります。例としては次のような設計ができます。

  • 中間コンバージョン:お問い合わせページ到達(例:/contact/ の page_view)
  • 最終コンバージョン:お問い合わせクリック(例:click イベント + ボタン要素の計測)
  • GA4の「探索:ファネル」や「経路」で、A/Bの差をさらに分解

まずは本ページの手順で「回せる状態」を作り、次に「キーイベント設定→ファネル評価」に拡張するのが最短ルートです。


よくある詰まりポイント(FAQ)

Q1. GA4に test_a / test_b が出ません

  • まず確認:遷移先URLにUTMが付いているか(URL末尾に utm_* があるか)
  • 次に確認:遷移先サイトにGA4が設置されているか(タグが動いているか)
  • 最短の切り分け:GA4の「リアルタイム」や「DebugView」で、自分アクセスが見えるか確認
  • それでも出ない場合:ブラウザの拡張(広告ブロック/トラッキング防止)を一時OFFでテスト

Q2. 反映が遅いです(今日の分が見えない)

  • GA4は集計に遅延があります。まずは「リアルタイム」でイベントが入っているか確認してください。
  • 探索レポートの数字が安定するまで、数時間〜最大24時間程度かかることがあります(特に少量データ)。

Q3. しきい値(Thresholding)で数字が(not set)になったり見えなくなります

  • ユーザー数が少ない/特定条件のセグメントなどで、GA4側のプライバシー保護により表示が制限されることがあります。
  • 回避策:①母数を増やす、②セグメント条件を緩める、③レポートの粒度を上げる(例:日別→期間合計)などを試してください。

Q4. 自分のアクセスを除外しているので、テストが見えません

  • GA4の「内部トラフィック除外」や、ブラウザの追跡防止でデータが入らないことがあります。
  • テスト期間中は除外を一時停止するか、除外しないプロファイル(別端末/別ブラウザ)でデータ投入するのが確実です。
  • どうしても除外したい場合:GA4側で「フィルタ/比較」を使い、後から分析時に除外する運用が安全です。

Q5. 遷移先URLにすでにUTMが付いていて混ざります

  • A/B作成画面の「遷移先URLに既存UTMがあっても上書きする」にチェックを入れると、テスト用UTMを優先できます。
  • ただし運用上、UTMの設計が二重になると混乱しやすいので、テスト中は「url-go側で付与」に寄せるのがおすすめです。

ここに載っていない詰まりがあれば、問題のURL(個人情報を含まない範囲)と、GA4で見ている画面(ディメンション/指標/フィルタ)を添えて連絡ください。 切り分けポイントから最短で案内します。